-09
Naszym celem jest zbudowanie prywatnościowej alternatywy dla klasycznego monitoringu wizyjnego – zamiast kamer i chmury wykorzystujemy istniejącą infrastrukturę Wi‑Fi oraz lokalne modele AI działające na komputerze lub mini‑PC użytkownika. Dane z domu, sklepu czy fabryki nie muszą opuszczać budynku, co wpisuje się w kierunek projektów UE takich jak HOLDEN i SENSEI, które promują etyczne, prywatnościowe wykorzystanie sieci radiowych jako rozproszonych sensorów.cordis.europa+3
Na co szukamy finansowania i grantów
Projekt planujemy jako trzyletnie badania i rozwój (TRL 2–5), obejmujące:
- stworzenie i rozwój naszych narzędzi do analizy sygnałów Wi‑Fi / RF oraz lekkich modeli AI do działania offline na urządzeniach końcowych;
- budowę unikalnego zbioru danych z realnych mieszkań, sklepów i fabryk (różne układy pomieszczeń, materiały ścian, obecność zwierząt, specyficzne zachowania jak upadki seniorów czy ruch dzieci), zgodnie z trendem dużych benchmarków typu CSI‑Bench i SenseFi;
- opracowanie algorytmów privacy‑by‑design, które minimalizują przetwarzanie danych osobowych i są zgodne z kierunkiem grantów „Privacy Enhancing Technologies” w ramach Horizon Europe.nature+5
W pierwszym roku zakładamy realizację bezpłatnych pilotaży z partnerami – bierzemy na siebie koszty utrzymania infrastruktury i oprogramowania, w zamian za możliwość zbierania wysokiej jakości danych do trenowania modeli. Największą inwestycją nie jest sam kod, lecz zbudowanie bezpiecznego, etycznego datasetu RF/Wi‑Fi, który w praktyce stanowi „złoto” dla dalszego rozwoju technologii.arxiv+3
Dlaczego to idealny projekt grantowy
Alfa naturalnie wpisuje się w kilka osi finansowania:
- RF‑based sensing i inteligentne sieci bezprzewodowe – kierunek projektów takich jak HOLDEN czy SENSEI, które rozwijają radio‑bazowe obrazowanie 3D, śledzenie ludzi i zaawansowane przetwarzanie tensorowe sygnałów RF w logistyce, smart living i bezpieczeństwie.frost+3
- Privacy Enhancing Technologies i cyberbezpieczeństwo – lokalne modele AI, brak chmury, anonimizacja i minimalizacja danych RF wpisują się w wymagania konkursów wspierających prywatnościowe technologie bezpieczeństwa dla obywateli i firm.scientifyresearch+1
- Cyfrowe bezpieczeństwo społeczeństwa starzejącego się – bezkontaktowa detekcja upadków, obecności i nietypowych zachowań u seniorów bez noszenia urządzeń, zgodna z trendem bezdotykowych systemów opieki.nokia+5
Dodatkowo, rosnące zainteresowanie wspólnym komunikowaniem i sensingiem (ISAC/JCAS) w przyszłych sieciach 6G, gdzie operatorzy chcą, aby sieci „widziały” otoczenie, czyni z Alfy naturalnego partnera dla telco i producentów infrastruktury.abiresearch+3
Współpraca: z kim chcemy budować Alfa
Jesteśmy otwarci na współpracę w trzech głównych modelach:
- Uczelnie i jednostki badawcze – wspólne projekty R&D nad RF‑sensing, przetwarzaniem wysokowymiarowych danych radiowych, metodami głębokiego uczenia i standaryzacją etycznego monitoringu RF, w duchu projektów Horizon Europe.cordis.europa+3
- Przemysł i operatorzy telekomunikacyjni – pilotaże w realnych środowiskach (mieszkania, sklepy, fabryki), integracja z routerami i sieciami przemysłowymi, model „Wi‑Fi + ochrona domu / zakładu” jako nowa warstwa usług.telekom+5
- Organizacje publiczne i samorządy – testy w mieszkaniach komunalnych, domach opieki, szpitalach i infrastrukturze krytycznej, z naciskiem na bezpieczeństwo seniorów, dzieci i pracowników przy pełnym poszanowaniu prywatności.sensio+4
Dla partnerów oferujemy pierwszy rok współpracy w modelu pilotażowym – bez opłat licencyjnych, z naszym wsparciem technologicznym i wspólnym planowaniem ścieżki grantowo‑inwestycyjnej.
Kontakt@karentonoyan.pl
796-230413
Legnica
zalorzyciel ALfa projektow Karen Tonoyan
Czego szukamy
Na tym etapie projektu szukamy:
- grantów badawczych (Horizon Europe, programy Privacy Enhancing Technologies, krajowe środki na cyberbezpieczeństwo i inteligentne systemy bezpieczeństwa);
- partnerów konsorcjum (uczelnie, instytuty, firmy technologiczne i operatorzy gotowi współtworzyć wnioski grantowe w Europie);
- inwestorów deep‑tech zainteresowanych RF‑sensing, edge AI i prywatnościowymi alternatywami dla kamer i klasycznych systemów CCTV.euro-access+5
Jeżeli chcesz porozmawiać o wspólnym projekcie, pilotażu lub przygotowaniu wniosku grantowego – skontaktuj się z nami.
## Alfa – AI, która widzi falami zamiast kamer
Alfa to ekosystem lokalnych modeli AI, które analizują fale radiowe (Wi‑Fi, RF) i czujniki w otoczeniu, aby „widzieć” obecność ludzi, ruch i wybrane zachowania – bez kamer, bez chmury i przez ściany. Badania nad Wi‑Fi sensing pokazały już, że zwykłe routery potrafią wykrywać ludzi, ich postawę, a nawet liczyć tłum za ścianą; my idziemy krok dalej i budujemy z tego kompletny system bezpieczeństwa dla domów, sklepów, fabryk i operatorów telekomunikacyjnych. [popularmechanics](https://www.popularmechanics.com/…/scientists-use-wifi…/)
Alfa działa tam, gdzie klasyczny monitoring się kończy: w ciemności, pod gruzami, w zadymionych pomieszczeniach, za ścianą z betonu. Wykorzystujemy to, że w każdym budynku i tak jest Wi‑Fi – zamiast dokładać kolejne kamery, zamieniamy istniejącą infrastrukturę w inteligentny „radar” oparty na AI. [rf-action.csail.mit](https://rf-action.csail.mit.edu/demo/index.html)
***
## Jak działa Alfa – lokalny strażnik offline
Serce systemu to lokalne modele AI uruchamiane na komputerze lub mini‑PC użytkownika. Użytkownik po prostu zostawia włączone urządzenie; nasz mały, wyspecjalizowany model na bieżąco analizuje zakłócenia sygnału Wi‑Fi i czujników, uczy się układu mieszkania, obecności domowników, zwierząt i typowych wzorców ruchu. Nie potrzebuje do tego chmury – wszystkie obliczenia odbywają się offline, w domu klienta. [cognitivesystems](https://www.cognitivesystems.com/monitoring-family…/)
Sterowanie jest naturalne: „Alfa, wychodzę” – system przechodzi w tryb ochrony mieszkania, wykrywa nietypowy ruch, obecność osób w strefach, gdzie nikogo nie powinno być. „Alfa, pilnuj mi zwierzaka” – śledzi ruch zwierzęcia, ostrzega, gdy wchodzi na balkon lub do kuchni. Lokalna analiza oznacza, że dane radiowe, informacje o ruchu i zachowaniach nigdy nie opuszczają domu – to prawdziwe privacy‑by‑design, odwrotność chmurowej inwigilacji Wi‑Fi, przed którą ostrzegają dziś badacze. [originwirelessai](https://www.originwirelessai.com/how-wifi-sensing…/)
***
## Alfa w domu: dzieci, seniorzy, zwierzęta
Alfa Kids to moduł bezpieczeństwa dzieci: system na bazie Wi‑Fi i czujników pilnuje, czy dziecko śpi, bawi się, nie wyszło z pokoju w nocy, nie zbliża się do niebezpiecznych stref (balkon, kuchnia), bez kamer w pokoju i bez streamingu wideo. To odpowiedź na rosnący trend „smart homes, smarter parenting” – inteligentne domy, które wspierają rodziców, ale nie zamieniają dzieciństwa w nieustanny nadzór. [solution.murata](https://solution.murata.com/…/child-presence-detection)
Moduł dla seniorów wykorzystuje te same techniki, które już dziś stosuje się w systemach detekcji upadków, ale bez konieczności noszenia opasek czy przycisków SOS: charakterystyczny wzorzec ruchu i brak aktywności po upadku uruchamia alarm do rodziny lub teleopieki. Firmy oferujące radarowe i Wi‑Fi rozwiązania do wykrywania upadków pokazują, że skuteczność takiego podejścia jest bardzo wysoka – my łączymy te możliwości z lokalnymi modelami AI i pełną kontrolą prywatności. [sensio](https://www.sensio.com/products/roommate)
***
## Alfa w biznesie: sklepy i fabryki
W handlu Alfa liczy klientów i analizuje ich ruch po sklepie na podstawie sygnałów radiowych, podobnie jak istniejące rozwiązania Wi‑Fi footfall analytics, ale bez śledzenia telefonów i bez kamer. System potrafi określić zagęszczenie, czas spędzony w strefach, korzystanie z alejek i kolejek, co dziś buduje się głównie na kamerach CCTV i analityce wideo obciążonej restrykcjami prywatności. [web.ece.ucsb](https://web.ece.ucsb.edu/…/Percom18_DepatlaMostofi.pdf)
W fabrykach i magazynach Alfa integruje się z sieciami bezprzewodowych czujników, monitorując ruch ludzi i maszyn, wchodzenie w strefy niebezpieczne, nadmierne zagęszczenie osób lub brak obecności tam, gdzie ktoś powinien być. Przemysłowe sieci mesh i WSN już dziś rewolucjonizują bezpieczeństwo pracy; dodając do tego Wi‑Fi sensing i lokalne modele AI, tworzymy warstwę, która „widzi” przez przeszkody i wcześniej ostrzega o potencjalnych zagrożeniach. [ddrc](https://ddrc.uk/wifi-routers-can-see-people-through…/)
***
## Alfa + operatorzy: Wi‑Fi i ochrona domu w jednym abonamencie
Operatorzy telekomunikacyjni zaczynają testować Wi‑Fi sensing jako dodatkową usługę w routerach – od monitorowania ruchu domowników po wykrywanie upadków i obecności dzieci w samochodach. To pokazuje, że kierunek jest realny biznesowo: Wi‑Fi jako sensor, nie tylko jako łącze. [wifisensing](https://www.wifisensing.io/use-cases/fall-detection)
W tym modelu Alfa staje się silnikiem AI pod marką operatora: klient dostaje pakiet „szybkie Wi‑Fi + inteligentna ochrona domu”, a router lub lokalny komputer uruchamia nasze modele offline. Dla telco to wyższy ARPU i niższy churn (trudno zrezygnować z internetu, który jednocześnie chroni rodzinę), a dla użytkownika – bezpieczeństwo bez kamer i bez wypływu wrażliwych danych z domu. [spaces.cisco](https://spaces.cisco.com/using-wi-fi-analytics-to…/)
Poniżej masz gotowy blok do wklejenia na dole podstrony „Badania / Dofinansowanie / Współpraca” – dokładnie pod to, co napisałeś: mamy technologię, brakuje tylko finansowania.
Gdzie jesteśmy dziś i czego potrzebujemy
Mamy dopracowane koncepcje rozwiązań, własne programy do analizy sygnałów Wi‑Fi / RF oraz know‑how, jak zbudować lokalne modele AI, które działają offline w domu, sklepie czy fabryce. Potwierdzają to także niezależne analizy rynku: Wi‑Fi sensing jest uznawany za nową, szybko rosnącą kategorię technologii dla bezpieczeństwa i smart‑home, z potencjałem do budowy całych nowych usług abonamentowych.abiresearch+4
Jedynym realnym ograniczeniem na dziś jest finansowanie – potrzebujemy środków na infrastrukturę obliczeniową, zbieranie danych w pilotażach oraz utrzymanie zespołu badawczo‑rozwojowego. To właśnie ten brak kapitału, a nie brak pomysłów czy technologii, decyduje o tempie rozwoju projektu.zain-ventures+3
Nowy model świata: darmowy internet, płatna ochrona przez AI
Wierzymy, że rynek bezpieczeństwa zmierza w stronę modelu, w którym sam dostęp do internetu będzie coraz tańszy, a prawdziwą wartość dla ludzi stworzą inteligentne warstwy bezpieczeństwa oparte na AI. Operatorzy i inwestorzy już dziś traktują usługi AI‑security i Wi‑Fi sensing jako nowe źródło przychodów abonamentowych – dodatki do istniejącego internetu, które zwiększają ARPU i lojalność klientów.originwirelessai+4
Alfa idealnie wpisuje się w ten kierunek: podstawowy system działa lokalnie i offline, ale regularnie otrzymuje aktualizacje modeli, nowe scenariusze bezpieczeństwa i zdalne wsparcie – to za tę ciągłą ewolucję i obsługę użytkownicy są gotowi płacić, podobnie jak dziś płacą za antywirusa czy dodatkowe pakiety cyberbezpieczeństwa.techmonitor+3
Dlaczego nasze rozwiązania trafią wszędzie
Projektując Alfę myślimy od razu o zastosowaniach w domach, wojsku, straży pożarnej, ratownictwie, nadzorze nad budynkami, sklepach i fabrykach – wszędzie tam, gdzie potrzebne jest wykrywanie obecności i ruchu ludzi bez kamer i w trudnych warunkach. Trendy rynkowe i pierwsze wdrożenia pokazują, że Wi‑Fi sensing jest już testowany w opiece medycznej, bezpieczeństwie domowym i sieciach operatorów; my chcemy pójść krok dalej i zunifikować te zastosowania w jednym ekosystemie Alfa.frost+8
Dzięki temu każdy nowy moduł – dla dzieci, seniorów, sklepów czy przemysłu – korzysta z tej samej podstawowej technologii, a inwestor lub grantodawca finansuje nie pojedynczy produkt, ale skalowalną platformę bezpieczeństwa, która może rosnąć razem z rynkiem.finance.yahoo+4
Poniżej masz gotowy blok do wklejenia na dole podstrony „Badania / Dofinansowanie / Współpraca” – dokładnie pod to, co napisałeś: mamy technologię, brakuje tylko finansowania.
Badania nad Alfa Kids – asystentem, który rośnie razem z dzieckiem
Prowadzimy badania nad Alfa Kids – asystentem dla dzieci, który łączy edukację, zdrowe nawyki i wczesne wsparcie psychiczne w jednym bezpiecznym środowisku. Inspirujemy się najnowszymi pracami nad konwersacyjną AI w zdrowiu psychicznym młodzieży i AI‑tutorami, które pokazują, że dobrze zaprojektowane systemy potrafią wspierać naukę, redukować bariery w mówieniu o emocjach i pomóc szybciej wychwycić pierwsze sygnały problemów takich jak lęk czy depresja.
Alfa Kids nie jest tylko „kolejną apką” – to pojedyncza, spójna platforma na tablet lub laptop dziecka, w której znajduje ono wszystko, czego potrzebuje: zabawę, rywalizację, edukację, filmy, bajki, gry, zadania, plan dnia, pomysły na wspólne gotowanie czy ćwiczenia. Zamiast dziesiątek rozproszonych aplikacji bez kontroli, dziecko ma jednego, stałego towarzysza, który uczy je organizacji dnia, współpracy, zdrowych nawyków i funkcjonowania w społeczeństwie.
Wczesne wykrywanie zagrożeń i „Alert Child”
Jednym z kluczowych celów badań jest stworzenie modułu „Alert Child”: warstwy AI, która na podstawie zachowania dziecka w aplikacji (sposób pisania, wybierane treści, zmiany aktywności) pomaga wcześniej wychwycić sygnały depresji, myśli samobójczych, autoagresji czy innych poważnych trudności – zgodnie z wnioskami z projektów takich jak FAIIR, które już dziś z wysoką trafnością klasyfikują tematy rozmów młodych ludzi związane z ryzykiem samobójczym.
Alfa Kids nie stawia diagnoz i nie zastępuje specjalistów; jej rolą jest delikatne sygnalizowanie dorosłym: „tu może dziać się coś trudnego, warto porozmawiać lub skonsultować się ze specjalistą”. Wykorzystujemy rekomendacje etyczne dla AI w pediatrii, takie jak zasady PEARL‑AI, kładąc nacisk na bezpieczeństwo dziecka, prywatność, przejrzystość działania i odpowiedzialność dorosłych opiekunów.
Motywacja, nawyki i edukacja zamiast samej „rozrywki”
Badania nad AI‑tutorami pokazują, że przy odpowiednim nadzorze mogą one dawać dzieciom bardzo spersonalizowaną naukę, nie generując szkodliwych treści, a jednocześnie wspierać praktykę umiejętności i budowę nawyku regularnej pracy. Alfa Kids wykorzystuje te wnioski: codzienny plan dnia, małe wyzwania, grywalizację i nagrody za naukę, ruch, tworzenie, pomoc w domu.
Zamiast uczyć dzieci „udawania” krytycznego myślenia, Alfa ma pomagać je faktycznie rozwijać – poprzez pytania otwarte, pracę na przykładach, zachęcanie do dyskusji z rodzicami i rówieśnikami. Projektując system, kierujemy się rekomendacjami psychologów, aby relacja z AI nie zastępowała relacji z ludźmi i nie blokowała rozwoju realnych kompetencji społecznych.
Open‑source, wsparcie państwa i kontrola w rękach rodziców
Docelowo widzimy Alfa Kids jako otwartą platformę (open‑source core), utrzymywaną i współfinansowaną przez państwo oraz partnerów edukacyjnych, podobnie jak rozwijane na poziomie krajowym platformy cyfrowej edukacji i otwarte zasoby edukacyjne (OER). Doświadczenia z narodowymi platformami e‑learningu i ruchami „GoOpen” pokazują, że otwarte narzędzia potrafią zwiększać równość dostępu do nauki i dawać szkołom realny wpływ na treść.
Kluczowa zasada: nadzór i wpływ na platformę są w rękach dorosłych – rodziców, opiekunów i instytucji publicznych. Rodzic decyduje, z jakich funkcji dziecko korzysta, jakie treści są dostępne, jakie dane mogą być analizowane, a system musi być transparentny, audytowalny i zgodny z wysokimi standardami etycznymi AI dla dzieci.
Poniżej masz gotowy blok „Badania nad terapeutycznym asystentem AI w domu” – dokładnie pod to use‑case (AI w domu, lekarz ma pełną kontrolę, blended care, alerty).
Badania nad Alfa Care – terapią z AI w domu pod okiem lekarza
Rozwijamy koncepcję Alfa Care – systemu, w którym pacjent korzysta z terapeutycznego asystenta AI w domu, a całość procesu jest nadzorowana wyłącznie przez lekarza lub terapeutę prowadzącego. To wpisuje się w model „AI delivered, human supervised”, który w literaturze opisuje się jako obiecującą formę tzw. blended care: część pracy odbywa się z AI między wizytami, a kluczowe decyzje i odpowiedzialność pozostają po stronie człowieka.pmc.ncbi.nlm.nih+3
Pacjent rozpoczyna od szczegółowego wywiadu środowiskowego, finansowego, rodzinnego i psychologicznego, którego wyniki trafiają do lekarza prowadzącego. Na tej podstawie lekarz układa plan terapii (np. moduły CBT, psychoedukacji, pracy nad nawykami), który następnie „przejmuje” Alfa – prowadzi pacjenta krok po kroku, tłumacząc ćwiczenia, zadając pytania, przypominając o zadaniach domowych i dbając o powtarzanie materiału, aż zostanie utrwalony.weforum+2
Jak działa terapia: dzień po dniu, z quizem i analizą emocji
Każdy dzień w Alfa Care ma prostą strukturę: krótki moduł psychoedukacji lub ćwiczenie, wsparcie w przechodzeniu przez trudne emocje oraz „quiz dnia”, który sprawdza, czy kluczowe treści zostały zrozumiane i zapamiętane. Jeśli pacjent sobie nie radzi lub objawy się nasilają, system nie „ciśnie dalej programu”, tylko sygnalizuje potrzebę zmiany – to lekarz modyfikuje plan leczenia i decyduje o ewentualnej intensyfikacji kontaktu.jmir+2
Inspirujemy się rozwiązaniami, w których AI‑dzienniki nastroju i głosu potrafią wykrywać zmiany stanu emocjonalnego i sygnalizować możliwe pogorszenie – codzienne krótkie opisy dnia, odpowiedzi na pytania i zmiany w języku są analizowane, aby uchwycić wczesne sygnały zaostrzenia objawów. Tego typu podejście jest już testowane w monitorowaniu chorób afektywnych i nastroju, gdzie system generuje alert do lekarza, a ostateczna ocena zawsze należy do specjalisty.apple+2
Bezpieczeństwo danych: pełen dostęp tylko dla lekarza
Kluczowe założenie Alfa Care: pełny dostęp do danych pacjenta ma wyłącznie lekarz prowadzący; system centralny widzi co najwyżej zaszyfrowany identyfikator lub pseudonim i podstawowe dane kontaktowe (np. numer telefonu do powiadomień). Jest to spójne z rekomendacjami organizacji psychologicznych, które podkreślają konieczność jasnego określenia odpowiedzialności, ochrony prywatności oraz nadzoru zawodowego przy użyciu konwersacyjnej AI w zdrowiu psychicznym.bastiongpt+2
Lekarz otrzymuje czytelny kalendarz i panel postępów: widzi, które moduły pacjent przeszedł, jakie emocje i trudności raportuje na co dzień, oraz czy krzywa nastroju idzie w górę, stoi w miejscu czy spada. Gdy system wykryje niepokojące wzorce (np. wzmianki o myślach samobójczych, nagłe zaostrzenie objawów), generuje alert – lekarz decyduje, czy potrzebna jest pilna interwencja, zmiana leczenia lub dodatkowa wizyta.termedia+2
Wizyty, recepty i przypomnienia bez „męczącej” biurokracji
Alfa Care ma też uprościć praktyczną stronę terapii: przypomina pacjentowi o kończących się lekach, zbliżających się wizytach, proponuje teleporady zamiast dodatkowego dojazdu tam, gdzie to możliwe i zgodne ze standardami, a lekarz może z poziomu systemu wystawić e‑receptę czy skorygować plan na podstawie danych z ostatnich dni. Badania nad blended care pokazują, że model „sesje terapeutyczne + prowadzone ćwiczenia między wizytami + feedback specjalisty” daje lepsze efekty niż sama terapia oparta wyłącznie na pojedynczych spotkaniach.weforum+2
W ten sposób terapia przestaje być serią odizolowanych, męczących wizyt, a staje się ciągłym procesem: AI wspiera pacjenta codziennie, a lekarz interweniuje wtedy, gdy ma to największy sens – z pełnym wglądem w to, co działo się między spotkaniami.pmc.ncbi.nlm.nih+
To, co opisujesz, to osobna oś badań/projekt: „Alfa School – szkoła influencera i mediów dla dzieci”, która łączy edukację medialną z realną produkcją kontentu, zamiast tylko gadania „nie scrolluj TikToka”.papers.academic-conferences+4
Alfa School – szkoła influencera i mediów
Alfa School to projekt badawczy i platforma dla dzieci i nastolatków, która uczy tworzenia wartościowego kontentu zamiast biernego scrollowania. W oparciu o wnioski z badań nad wpływem influencerów na młodych odbiorców i rozwój ich sprawczości, stawiamy na trzy filary: krytyczne myślenie, umiejętności produkcyjne (wideo, audio, scenariusz, aktorstwo) oraz etykę w social media.eprints.lse+3
Dziecko ma jedną, zamkniętą platformę zamiast dziesiątek losowych aplikacji: w tym jednym miejscu znajdzie warsztaty filmowania, aktorstwa, pracy z głosem, ćwiczenia dykcji, zajęcia z AI (np. jak bezpiecznie używać narzędzi do montażu, generowania grafiki, analizy trendów), a także zadania, które zachęcają do tworzenia treści rozwijających innych – nie hejtu i prowokacji. To jest zgodne z nowym podejściem do „media literacy”, które mówi, że dzieci muszą przejść z roli biernych widzów do świadomych twórców, ale z silnym kompasem wartości.media-and-learning+3
Rola AI: trener kontentu, nie algorytm od lajków
AI w Alfa School nie „pcha” dzieciom toksycznych trendów, tylko pełni rolę trenera: pomaga wymyślić scenariusz, dobrać kadry, popracować nad dykcją, przećwiczyć wystąpienie przed kamerą, zrozumieć, skąd biorą się wirale – i jak wykorzystać te mechanizmy do budowania mądrych treści. Równocześnie, uczymy zasad etycznego korzystania z AI w kontencie dla dzieci: świadomego doboru tematów, unikania dezinformacji i treści szkodliwych, zgodnie z aktualnymi wytycznymi dotyczącymi AI w treściach dziecięcych.littlelit+2
Platforma może pokazywać dzieciom „bezpieczne alternatywy” dla typowych feedów – krótkie formaty edukacyjne, warsztaty, wyzwania kreatywne – podobnie jak niektóre aplikacje próbują być „zdrowszą wersją TikToka” dla młodszych odbiorców, ale z dużo silniejszym naciskiem na rozwój umiejętności, a nie tylko rozrywkę.securehomenetwork+1
Prywatne, rozwojowe platformy zamiast „mięsa” dla algorytmów
Badania i organizacje zajmujące się dziećmi pokazują, że influencerzy kształtują marzenia, zachowania i wybory młodych w sposób, który często wymyka się rodzicom i szkole – a otwarte platformy mają silny bodziec ekonomiczny, by promować skrajne, kontrowersyjne czy po prostu niedostosowane wiekowo treści. Twoja odpowiedź – prywatne, rozwojowe platformy, które stawiają na edukację, rozwój i życie „w zgodzie ze sobą” – jest idealnie zbieżna z tym, o czym piszą eksperci od media literacy jako narzędzia włączania młodzieży i ochrony przed manipulacją.childrenandscreens+5
Alfa School można więc opisywać jako „brakującą szkołę” dla pokolenia social media: miejsce, gdzie dzieci uczą się robić to, co i tak chcą robić (być w sieci, tworzyć), ale w sposób świadomy, etyczny, bezpieczny i rozwojowy – zamiast być tylko „mięsem dla algorytmów”, które zarabiają na ich uwadze.storybud+3
Szukamy partnerów, którzy widzą wartość w dostępie do wyników takich badań: danych, modeli, scenariuszy wdrożeń. To na tych fundamentach budują dziś przewagi największe firmy technologiczne – my chcemy, aby podobne innowacje powstawały w Polsce i w Europie, z myślą o realnej ochronie ludzi, nie tylko monetyzacji ich uwagi.
